你是否也曾有過這種「土法煉鋼」的無力感？每次打開 AI，都要重新交代一遍：「你是一位大學教授」、「請用專業但不失幽默的口吻」、「受眾是大學生」……每一場對話都像在跟陌生人重新相親，耗費大量的溝通成本。
如果你正被這種重複勞動困擾，那麼Google出版的「提示撰寫指南：撰寫有效提示的快速入門手冊」（Prompting Guide 101: A quick-start handbook for effective prompts）就是你的救星！這本書大家可以去Google網站免費下載，裡面告訴你如何善用Gemini 的 Gem 功能打造個人化的AI，以及如何用有效的提示架構（Frameworks for Prompt Engineering）讓AI更懂你的產出需求。這篇文章將帶你快速掌握重點，讓你從 AI「小白」晉升為「提示大師」，建立專屬於你的 AI 助手軍團。
什麼是 Gemini Gem？你的個人化 AI 工具箱
簡單來說，Gem 就是一個「預先設定好指令」的自訂版 Gemini。你可以把它想像成一個可重複使用的「超級提示詞」，它已經深刻理解你的身分、需求和偏好的格式。
與其每次都告訴 AI 你需要什麼，不如直接啟用你的「會議記錄大師」或「活動文案助手」Gem，它們早已內建了所有必要的專業知識。這不只是節省打字時間，更是一種策略性工具，能從根本上提升互動的一致性與準確性。
提示（Prompt）演進趨勢：PTCF vs. PARTS
要打造好用的 Gem，核心在於你的「提示」（Prompt）。目前業界最主流的兩種架構分別是經典的「角色-任務-情境-格式」（PTCF）與進化的「角色-目標-受眾-主題-結構」（PARTS） 。
1. 經典款PTCF 架構：
在單一文本生成時代，PTCF 是最高效的「標準訂單」。它包含四個支柱：
- Persona（角色 ）：他是誰？（例如：資深法務助理）。
- Task（任務）：他要做什麼？（使用清晰動詞，如「總結」、「分析」）。
- Context（情境）：背景資訊與資料（這是減少 AI「幻覺」的最重要手段）。
- Format（格式）：他該如何呈現？（例如：Markdown 表格、JSON 格式）。
2. 進化版PARTS 架構：
隨著 Gemini 這種多模態模型的崛起，Google 開始推廣更細膩的 PARTS 架構。它更強調「目標」與「受眾」：
- Persona（角色）：身分定義要更精細，給予專業背景。
- Aim（目標）：不再只是「動作」，而是要達成什麼「結果」。
- Recipients（受眾）：這是 PARTS 最具戰略意義的部分，內容要對誰說？他們的痛點是什麼？。
- Theme（主題/風格）：設定語氣（Tone）與整體調性。
- Structure（結構）：內容的邏輯架構，例如「先總結後條列」或特定的思維架構。
為什麼要進化？ 因為「對誰說」和「怎麼說」，往往比「說什麼」更能決定 AI 輸出的品質。PTCF 產出的是說明書，而 PARTS 產出的是能引發共鳴的內容。
實戰演練：四步打造你的第一個 Gem
讓我們以建立一個「會議記錄整理器」為例：
- 找到Gem：在 gemini.google.com 左側點擊「Gem 」選項進入編輯器。
- 撰寫指令：運用 PTCF 寫下指令：「你是一位高效率助理（P），任務是整理會議記錄（T），辨識關鍵決策與待辦事項（C），並用粗體標題格式化（F）」。
- 預覽測試：在右側面板貼上模擬記錄，測試輸出的效果，這是「迭代優化」的關鍵。
- 儲存與釘選：滿意後儲存，並將最常用的 Gem 釘選到側邊欄頂部，方便快速取用。
溫馨提醒：在將 Gemini 的輸出投入實際應用前，請務必審閱其內容的準確性。AI 是輔助，最後的產出者始終是你自己！如果你覺得撰寫提示太麻煩，也可以參考一些現成的Gem（如創意寫作、商業策略分析等）來快速上手。
結語：回歸人的價值
從 PTCF 到 PARTS 的演進，代表我們對 AI 的期待從「工具人」變成了「懂你的夥伴」。雖然 AI 可以幫你寫作、畫圖，但它無法替你定義什麼是「有價值的問題」。
PARTS 架構中的 Aim（目標）和 Recipients（受眾），始終需要人類的同理心來填充。祝這篇文章的讀者都能善用這些框架，打造出專屬於你的 AI 夢幻團隊！